Moody’s Warnt: Banken Könnten Der Willkür Von Technologieunternehmen Ausgeliefert Sein
Moody’s erklärte, dass die zunehmende Abhängigkeit des Finanzsektors von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud-Computing-Diensten große Banken der Willkür einer kleinen Gruppe von Technologieunternehmen ausliefert. Diese Situation könnte Banken weitreichenden Störungen und Preiserhöhungen aussetzen. Während die Integration von künstlicher Intelligenz in den täglichen Betrieb das Potenzial hat, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern, sind erhebliche Investitionen erforderlich, damit dies geschieht.
Moody’s äußerte, dass die Abhängigkeit der meisten Finanzunternehmen von grundlegenden KI-Modellen und Cloud-Computing-Anbietern ein systemisches Risiko darstellen könnte. Der Bericht wies darauf hin, dass ein Problem, mit dem ein Hauptanbieter konfrontiert ist, schnell auf andere Kunden und Sektoren übergreifen könnte. Mit der Vertiefung der Akzeptanz von KI wird erwartet, dass die Regulierungsbehörden sich stärker auf die operationale Resilienz und die Abhängigkeiten von Dritten konzentrieren.
Darüber hinaus betonte Moody’s, dass das "Risiko der Abhängigkeit von Anbietern" auftreten könnte. Das bedeutet, dass dominierende KI-Modell- und Infrastruktur-Anbieter im Laufe der Zeit die Kontrolle über die Preise von KI-Diensten übernehmen könnten. Diese Situation könnte auch ein Problem für Manager von generativen KI-Unternehmen darstellen, die unter Druck stehen, Gewinne für Investoren zu erzielen, während sie Verluste erleiden.
Große Banken und Versicherungsunternehmen verfügen über jahrelange Erfahrung in der Verhandlung von Technologieverträgen. Zum Beispiel kündigte Charlie Nunn, CEO der Lloyds Banking Group, einen Investitionsplan in Höhe von 13 Milliarden Pfund in KI an, um neue Geschäfte zu gewinnen und die Effizienz zu steigern. Dieser Prozess könnte jedoch eine Umschulung und die Einstellung neuer Mitarbeiter erfordern.
Moody’s prognostiziert, dass bis 2030 die Wahrscheinlichkeit, dass KI die Arbeit eines "Mitarbeiters auf mittlerer Ebene" ausführen kann, bei 20 % liegt. Darüber hinaus wird darauf hingewiesen, dass KI den Übergang von Kundenkonten zu Optionen mit höheren Zinssätzen erleichtern könnte, was zu einer schnellen Bewegung großer Geldsummen führen könnte. In diesem Zusammenhang ist das Vertrauen der Einleger in die Institution und die Widerstandsfähigkeit der Einlagenfinanzierung von entscheidender Bedeutung.
